Нэхмэл даавуунд агуулагдах эслэгийн төрөл, хувь нь даавууны чанарт нөлөөлдөг чухал хүчин зүйл бөгөөд хэрэглэгчид хувцас худалдаж авахдаа анхаардаг зүйл юм. Дэлхийн бүх улс орны нэхмэлийн шошготой холбоотой хууль тогтоомж, дүрэм журам, стандартчиллын баримт бичигт бараг бүх нэхмэлийн шошгон дээр эслэгийн агууламжийн мэдээллийг зааж өгөхийг шаарддаг. Тиймээс эслэгийн агууламж нь нэхмэлийн шинжилгээнд чухал зүйл юм.

Одоогийн лабораторийн шилэн эслэгийн агууламжийг тодорхойлох аргыг физик арга болон химийн арга гэж хувааж болно. Шилэн эслэгийн микроскопоор хөндлөн огтлолын хэмжилтийн арга нь шилэн эслэгийн хөндлөн огтлолын талбайг хэмжих, шилэн эслэгийн диаметрийг хэмжих, шилэн эслэгийн тоог тодорхойлох гэсэн гурван үе шатыг багтаасан түгээмэл хэрэглэгддэг физик арга юм. Энэ аргыг голчлон микроскопоор харааны танихад ашигладаг бөгөөд цаг хугацаа их шаарддаг, хөдөлмөрийн өндөр өртөгтэй шинж чанартай байдаг. Гар аргаар илрүүлэх аргын дутагдлыг арилгах зорилгоор хиймэл оюун ухаан (AI) автоматжуулсан илрүүлэх технологи гарч ирсэн.

Хиймэл оюун ухааны автомат илрүүлэлтийн үндсэн зарчим

(1) Бай илрүүлэлтийг ашиглан зорилтот хэсэгт шилэн кабелийн хөндлөн огтлолыг илрүүлнэ

(2) Маск газрын зураг үүсгэхийн тулд нэг ширхэгийн хөндлөн огтлолыг сегментчилэхэд семантик сегментчилэл ашиглана уу

(3) Маскийн зураг дээр үндэслэн хөндлөн огтлолын талбайг тооцоол

(4) Шилэн материал бүрийн дундаж хөндлөн огтлолын талбайг тооцоол

Туршилтын дээж

Хөвөн ширхэг болон төрөл бүрийн нөхөн төлжсөн целлюлозын ширхэгүүдийн холимог бүтээгдэхүүнийг илрүүлэх нь энэ аргын хэрэглээний ердийн төлөөлөл юм. Туршилтын дээж болгон хөвөн болон вискозын ширхэгийн 10 холимог даавуу, хөвөн болон модаль даавууны холимог даавууг сонгосон.

Илрүүлэх арга

Бэлтгэсэн хөндлөн огтлолын дээжийг хиймэл оюун ухааны хөндлөн огтлолын автомат шалгагчийн тавцан дээр байрлуулж, тохирох томруулалтыг тохируулаад програмын товчийг эхлүүлнэ үү.

Үр дүнгийн шинжилгээ

(1) Тэгш өнцөгт хүрээ зурахын тулд шилэн огтлолын зураг дээрх тодорхой бөгөөд тасралтгүй хэсгийг сонгоно уу.

(2) Сонгосон утаснуудыг тунгалаг тэгш өнцөгт хүрээн дотор хиймэл оюун ухааны загварт оруулаад дараа нь утаснуудын хөндлөн огтлол бүрийг урьдчилан ангилна.

(3) Шилэн огтлолын хэлбэрээр нь шилэн кабелийг урьдчилан ангилсны дараа дүрс боловсруулах технологийг ашиглан шилэн кабелийн хөндлөн огтлол бүрийн зургийн контурыг гаргаж авдаг.

(4) Эцсийн эффектийн зургийг бүрдүүлэхийн тулд шилэн кабелийн тоймыг анхны зурагтай холбоно уу.

(5) Шилэн материал бүрийн агууламжийг тооцоол.

Cдүгнэлт

10 өөр дээжийн хувьд хиймэл оюун ухааны хөндлөн огтлолын автомат туршилтын аргын үр дүнг уламжлалт гарын авлагын туршилттай харьцуулсан болно. Үнэмлэхүй алдаа нь бага бөгөөд хамгийн их алдаа нь 3%-иас хэтрэхгүй. Энэ нь стандартад нийцсэн бөгөөд маш өндөр таних түвшинтэй. Үүнээс гадна, туршилтын хугацааны хувьд уламжлалт гарын авлагын туршилтад байцаагч дээжийн туршилтыг дуусгахад 50 минут, хиймэл оюун ухааны хөндлөн огтлолын автомат туршилтын аргаар дээжийг илрүүлэхэд ердөө 5 минут зарцуулдаг бөгөөд энэ нь илрүүлэлтийн үр ашгийг эрс сайжруулж, хүн хүч, цаг хугацааны зардлыг хэмнэдэг.

Энэ нийтлэлийг Wechat Subscription Textile Machinery-с авсан